大型語言模型的工作原理是將你的話語分割成稱為「詞元」（tokens）的小塊，然後利用統計方法分析這些詞元，從而得到適當的回應。這代表你說的每一個字詞，甚至是一個額外的逗號，都可能影響AI的回答。問題在於，這種影響幾乎無法預測。雖然已經有許多研究試圖從AI提示的細微變化中尋找規律，但大部分證據相互矛盾，結論也不明確。
他近兩個小時的演說中，只零星提及少數想法，包括為美國勞工階層設立新的退休儲蓄帳戶，以及與AI公司達成協議，提供足夠電力給其工廠，以及避免消費者電費上漲。他還重新推銷一些舊有想法，例如提供直接補助幫助美國人支付醫療保險費用的計劃、要求所有選民證明公民身份的法律，以及禁止向非法移民發放商業駕照。，推荐阅读同城约会获取更多信息
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