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The constraint is a fixed 5-minute wall-clock training budget. The agent’s job is to minimize val_bpb (validation bits per byte) within that window. Everything in train.py is fair game - architecture, hyperparameters, optimizer settings, batch size, model depth - as long as the code runs without crashing.
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展望未来，Stress can的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。